在人工智能技术飞速发展的当下，算力已成为驱动行业变革的核心动力。近日，华为云在2025华为开发者大会上正式发布新一代超算力平台CloudMatrix384，凭借其颠覆性的架构设计与全栈技术创新金元速配，为全球AI产业注入强劲动能。这一突破性成果不仅标志着中国在AI基础设施领域实现里程碑式跨越，更以“算力平权”理念重新定义了全球AI算力竞争格局。
CloudMatrix384的核心在于其“超节点”架构。该平台集成了384颗昇腾910C NPU与192颗鲲鹏CPU，通过全新高速网络MatrixLink实现全对等互联，形成单节点300PFlops的密集算力集群。这一设计彻底打破传统计算架构的物理边界，使单卡推理吞吐量跃升至2300 Tokens/s，较前代产品提升3倍以上。在DeepSeek-R1等MoE架构大模型部署中，CloudMatrix384实现“一卡一专家”的极致并行，通过动态池化技术将算力有效使用率提升50%，同时将增量Token输出时延压缩至50ms以下金元速配，达到行业领先水平。
展开剩余61%国际权威机构SemiAnalysis的对比测试显示，CloudMatrix384在预填吞吐量与解码吞吐量两大核心指标上全面超越英伟达H100与H800平台。在DeepSeek-R1模型部署中，其单卡算力利用率达到4.45tok/s/TPFOPS，较H100平台提升18.7%。更值得关注的是，该平台通过解耦式共享内存池技术，将集群内存带宽提升2.1倍，总容量扩展3.6倍，有效解决了KV Cache高频访问带来的内存瓶颈问题。
这一技术突破的背后，是华为云对AI基础设施的深度重构。CloudMatrix384采用“一切可池化、一切皆对等、一切可组合”的设计理念，将CPU、NPU、内存等资源彻底解耦为独立资源池，通过统一总线（UB）网络实现动态组合。在芜湖数据中心的实际部署中，该平台已支撑起万亿参数级大模型的训练任务，并通过“日推夜训”的弹性调度模式，将算力资源利用率提升至90%以上。
目前，CloudMatrix384已获得新浪、中科院等1300余家客户的验证。新浪基于该平台构建的“智慧小浪”智能服务体系，推理交付效率提升超50%，模型上线速度成倍加快；中科院则依托其打造的AI for Science科研大模型，成功摆脱对国外高性能算力平台的依赖。更令人瞩目的是，华为云计划在2025年上半年部署数万规模超节点，覆盖全国三大云枢纽，并与马来西亚、泰国等国合作建设海外算力中心，预计2026年槟城封装厂产能将覆盖全球30%的AI推理需求。
在AI算力需求呈现指数级增长的今天金元速配，CloudMatrix384的横空出世不仅为全球客户提供更具性价比的算力选择，更以自主创新的技术路线打破国外垄断。正如华为云CEO张平安所言：“这不是简单的算力堆砌，而是通过系统级创新让每一份算力都发挥最大价值。”随着CloudMatrix384的规模化落地，一个更加开放、多元的AI算力生态正在加速形成。
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